Tạo một nền tảng thương mại điện tử sản phẩm thủ công: Một quy trình công việc câu chuyện người dùng được hỗ trợ bởi AI
Discover how AI-powered tools streamline user story creation for e-commerce platforms selling handmade crafts, enhancing product development and team alignment.
Hãy tưởng tượng bạn là một quản lý sản phẩm được giao nhiệm vụ ra mắt một nền tảng thương mại điện tử mới cho các sản phẩm thủ công. Bạn có một tầm nhìn, nhưng giai đoạn lập kế hoạch ban đầu cảm giác như đang nhìn vào một trang trắng. Bạn nên xây dựng tính năng nào trước? Làm sao để đảm bảo đội ngũ của bạn hiểu được nhu cầu của người dùng? Đây chính là nơi màTrình chỉnh sửa câu chuyện người dùng được hỗ trợ bởi AI (3Cs) từ Visual Paradigmbiến một nhiệm vụ đáng sợ thành một quy trình được tối ưu hóa, hỗ trợ bởi AI. Công cụ này không chỉ giúp bạn viết các câu chuyện người dùng; nó dẫn dắt bạn qua toàn bộ quy trình từ ý tưởng đến các kế hoạch dự án khả thi. Hãy cùng đi qua cách nó hoạt động, bằng một ví dụ thực tế về việc xây dựng một nền tảng thương mại điện tử cho sản phẩm thủ công.
Tóm tắt nhanh
- Sử dụng Trình chỉnh sửa câu chuyện người dùng được hỗ trợ bởi AI (3Cs) để tạo và quản lý các câu chuyện người dùng cho bất kỳ ý tưởng sản phẩm nào.
- Bắt đầu bằng cách nhập lĩnh vực ứng dụng của bạn, ví dụ như “Nền tảng thương mại điện tử để bán sản phẩm thủ công”, và để AI tạo ra danh sách các câu chuyện người dùng.
- Tinh chỉnh các câu chuyện trong một bảng trực quan, thêm mức độ ưu tiên và điểm câu chuyện.
- Tự động tạo các báo cáo quan trọng: Kế hoạch kiểm thử chấp nhận, Phân tích bên liên quan và Báo cáo ưu tiên.
- Các báo cáo này cung cấp một lộ trình rõ ràng cho phát triển, kiểm thử chất lượng và giao tiếp với các bên liên quan.
Khi bạn mở lần đầu tiên Trình chỉnh sửa câu chuyện người dùng được hỗ trợ bởi AI (3Cs), bạn sẽ được chào đón bởi một giao diện rõ ràng, từng bước. Bước đầu tiên, “Tạo câu chuyện người dùng”, là nơi phép màu bắt đầu.Hình ảnh 1hiển thị màn hình ban đầu. Bạn chỉ cần gõ lĩnh vực ứng dụng hoặc tính năng của mình vào ô nhập. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi đã nhập “Nền tảng thương mại điện tử để bán sản phẩm thủ công”. Sau đó, AI sẽ sử dụng lời nhắc này để tạo ra một loạt câu chuyện người dùng. Bạn cũng có thể chọn số lượng câu chuyện cần tạo, với thanh trượt cho phép bạn chọn từ 4 đến 10. Công cụ cũng cung cấp các ví dụ hữu ích để bắt đầu. Khi sẵn sàng, nhấn nút “Tạo câu chuyện” sẽ kích hoạt AI, tạo ra danh sách câu chuyện người dùng dựa trên đầu vào ban đầu của bạn. Bước này riêng lẻ đã có thể tiết kiệm hàng giờ suy nghĩ và thảo luận.

Sau khi AI tạo ra các câu chuyện, công cụ sẽ tự động chuyển sang Bước 2: “Quản lý câu chuyện người dùng.”Hình ảnh 2hiển thị kết quả. Bây giờ bạn sẽ thấy một giao diện bảng sạch sẽ, nơi mỗi câu chuyện người dùng được chia nhỏ thành các thành phần cốt lõi: tiêu đề, câu tuyên bố câu chuyện người dùng (“Là một [vai trò], tôi muốn [cần] để [mục đích]”), cuộc thảo luận (cuộc thảo luận xung quanh câu chuyện), và tiêu chí chấp nhận (điều kiện thành công). AI cung cấp nền tảng vững chắc, nhưng bạn có toàn quyền chỉnh sửa bất kỳ trường nào. Bạn có thể tinh chỉnh ngôn ngữ, thêm chi tiết vào cuộc thảo luận, hoặc điều chỉnh tiêu chí chấp nhận. Đây là nơi đội ngũ có thể hợp tác, đảm bảo mọi người hiểu đúng mục đích của câu chuyện. Bạn cũng có thể gán mức độ ưu tiên (Thấp, Trung bình, Cao) và ước lượng nỗ lực bằng điểm câu chuyện, điều này rất quan trọng trong quản lý danh sách công việc.

Khi các câu chuyện người dùng đã được xác định, sức mạnh thực sự của công cụ mới bộc lộ. Bước tiếp theo là tạo các báo cáo để biến danh sách công việc của bạn thành thông tin có thể hành động. Nhấn vào “Tạo kế hoạch kiểm thử chấp nhận” sẽ đưa bạn đến Bước 3.Hình ảnh 3hiển thị báo cáo kết quả. AI phân tích các tiêu chí chấp nhận của bạn và tự động tạo ra một kế hoạch kiểm thử toàn diện. Nó nêu chi tiết các trường hợp kiểm thử cụ thể cần thiết để xác minh từng câu chuyện người dùng, đảm bảo rằng đội phát triển biết chính xác phải kiểm thử điều gì và đội QA có một lộ trình rõ ràng. Đây là một tiết kiệm thời gian khổng lồ, vì nó tự động hóa một quy trình thường thủ công và dễ sai sót.

Tiếp theo, bạn có thể tạo báo cáo “Phân tích bên liên quan”.Hình ảnh 4hiển thị báo cáo này, xác định những người chủ chốt tham gia vào dự án và các mối quan tâm của họ. AI phân tích các câu chuyện người dùng của bạn để xác định ai bị ảnh hưởng và ảnh hưởng như thế nào. Nó cung cấp phân tích rõ ràng về mức độ ảnh hưởng và tác động tiềm tàng, cùng với các chiến lược giao tiếp. Báo cáo này vô cùng quý giá đối với các quản lý dự án và người sở hữu sản phẩm, giúp họ xử lý các mối quan hệ bên liên quan phức tạp và đảm bảo mọi người đều đồng thuận.

Cuối cùng, công cụ có thể tạo báo cáo “Ưu tiên”.Hình ảnh 5hiển thị báo cáo này, cung cấp phân tích dựa trên dữ liệu cho danh sách công việc của bạn. Nó tận dụng các mức độ ưu tiên và điểm câu chuyện mà bạn đã gán để tính toán một điểm số chuẩn hóa, giúp bạn xác định thứ tự phát triển tối ưu. Báo cáo này làm nổi bật các tính năng có giá trị cao nhất, chẳng hạn như “Duyệt các sản phẩm thủ công” và “Thêm sản phẩm vào giỏ hàng”, và đề xuất bắt đầu với chúng để xây dựng trải nghiệm người dùng mạnh mẽ. Nó cũng xác định các tính năng có mức độ ưu tiên thấp hơn, như “Để lại đánh giá sản phẩm”, đề xuất triển khai sau. Báo cáo này cung cấp một lộ trình rõ ràng, dựa trên bằng chứng cho các đợt phát triển của bạn.

Công cụ Trình chỉnh sửa Câu chuyện Người dùng (3Cs) được hỗ trợ bởi AItừ Visual Paradigm không chỉ là một công cụ; đó là một quy trình hoàn chỉnh cho phát triển sản phẩm linh hoạt. Nó loại bỏ phần suy đoán trong việc tạo danh sách công việc và biến ý tưởng của bạn thành một kế hoạch rõ ràng, có thể thực hiện được. Từ ngọn lửa ban đầu của một ý tưởng đến các kế hoạch kiểm thử chi tiết và chiến lược ưu tiên, công cụ này cung cấp một hành trình liền mạch từ ý tưởng đến thực thi. Nó trao quyền cho các nhà quản lý sản phẩm, chuyên gia phân tích kinh doanh và các đội ngũ linh hoạt làm việc hiệu quả hơn, đồng bộ hóa hiểu biết và mang đến những sản phẩm thực sự đáp ứng nhu cầu người dùng. Nếu bạn đang tìm cách tối ưu hóa quy trình phát triển sản phẩm, trình chỉnh sửa được hỗ trợ bởi AI này là một tài sản mạnh mẽ.
Sẵn sàng để xem nó hoạt động như thế nào chưa?Thử ngay trình chỉnh sửa Câu chuyện Người dùng (3Cs) được hỗ trợ bởi AIvà trải nghiệm trực tiếp sức mạnh của việc phát triển sản phẩm được hỗ trợ bởi AI.
Các liên kết liên quan
- Trình lập kế hoạch danh sách công việc Jira được hỗ trợ bởi AI – Visual Paradigm: Tự động hóa và nâng cao kế hoạch lập danh sách công việc Jira với Agilien AI, giúp cấu trúc thông minh các câu chuyện người dùng và các dự án lớn để lập kế hoạch sprint hiệu quả.
- Tạo bản đồ truyện từ các câu chuyện người dùng trong Visual Paradigm: Hướng dẫn chuyển đổi các câu chuyện người dùng thành bản đồ truyện trực quan để cải thiện sự hiểu biết và sự đồng thuận trong phát triển sản phẩm.
- Visual Paradigm – Ước lượng câu chuyện và điều tra Spike cho phát triển linh hoạt: Học cách sử dụng các công cụ phát triển linh hoạt của Visual Paradigm để ước lượng câu chuyện người dùng và thực hiện điều tra Spike nhằm giảm thiểu sự không chắc chắn trong lập kế hoạch sprint.
- Làm thế nào để quản lý câu chuyện người dùng bằng bản đồ câu chuyện trong Scrum: Hướng dẫn thực tế về việc sử dụng bản đồ câu chuyện để tổ chức, ưu tiên và quản lý các câu chuyện người dùng trong khung Scrum.
- Từ quy trình kinh doanh đến câu chuyện người dùng: Hướng dẫn chuyển đổi: Học cách chuyển đổi quy trình kinh doanh thành câu chuyện người dùng bằng Visual Paradigm, giúp cải thiện sự đồng bộ giữa mục tiêu kinh doanh và phát triển.
- Câu chuyện người dùng là gì? Hướng dẫn toàn diện về yêu cầu phát triển linh hoạt: Hướng dẫn toàn diện này giải thích khái niệm về câu chuyện người dùng trong phát triển phần mềm linh hoạt, nhấn mạnh mục đích, cấu trúc và tầm quan trọng trong việc ghi nhận nhu cầu người dùng một cách hiệu quả.
- Viết câu chuyện người dùng hiệu quả: Hướng dẫn thực tế cho các đội ngũ phát triển linh hoạt: Hướng dẫn thực hành dẫn dắt các đội ngũ phát triển linh hoạt qua quy trình tạo ra các câu chuyện người dùng chất lượng cao bằng các ví dụ thực tế và các kỹ thuật đã được chứng minh.











