Erstellung einer Plattform für handgefertigte Kunsthandwerke: Ein künstlich-intelligente-basiertes Benutzerstory-Workflow

Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Produktmanager, der mit der Einführung einer neuen E-Commerce-Plattform für handgefertigte Kunsthandwerke betraut ist. Sie haben eine Vision, doch die erste Planungsphase fühlt sich an wie das Starren auf eine leere Seite. Welche Funktionen sollten Sie zuerst entwickeln? Wie stellen Sie sicher, dass Ihr Team die Bedürfnisse des Nutzers versteht? Genau hier kommt das KI-gestützte Benutzerstory-Editor (3Cs) von Visual Paradigm transformiert eine einschüchternde Aufgabe in einen strukturierten, künstlich-intelligenten Prozess. Dieses Werkzeug hilft Ihnen nicht nur beim Verfassen von Benutzerstories, sondern führt Sie durch einen kompletten Workflow von der Idee bis hin zu umsetzbaren Projektplänen. Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie es funktioniert, anhand eines realen Beispiels zur Entwicklung einer E-Commerce-Plattform für handgefertigte Kunsthandwerke.

Kurzübersicht

• Verwenden Sie den KI-gestützten Benutzerstory-Editor (3Cs), um Benutzerstories für jedes Produktkonzept zu generieren und zu verwalten.
• Beginnen Sie damit, Ihren App-Bereich einzugeben, beispielsweise „E-Commerce-Plattform zum Verkauf handgefertigter Kunsthandwerke“, und lassen Sie die KI eine Liste von Benutzerstories generieren.
• Feilen Sie die Stories in einer intuitiven Tabelle weiter, indem Sie Prioritäten und Storypoints hinzufügen.
• Erzeugen Sie automatisch kritische Berichte: Akzeptanztestplan, Stakeholder-Analyse und Priorisierungsbericht.
• Diese Berichte liefern eine klare Roadmap für Entwicklung, Qualitätssicherung und Kommunikation mit Stakeholdern.

Wenn Sie das zuerst öffnen, KI-gestützte Benutzerstory-Editor (3Cs), werden Sie mit einer klaren, schrittweisen Oberfläche begrüßt. Der erste Schritt, „Benutzerstories generieren“, ist der Beginn der Magie. Bild 1 zeigt den Startbildschirm. Sie geben einfach Ihren App-Bereich oder eine Funktion in das Eingabefeld ein. In unserem Fall haben wir „E-Commerce-Plattform zum Verkauf handgefertigter Kunsthandwerke“ eingegeben. Die KI verwendet diesen Prompt, um eine Reihe von Benutzerstories zu generieren. Sie können auch wählen, wie viele Stories generiert werden sollen, wobei ein Schieberegler zwischen 4 und 10 auswählt. Das Tool bietet außerdem hilfreiche Beispiele, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Sobald Sie bereit sind, löst das Klicken auf die Schaltfläche „Stories generieren“ die KI aus und erstellt eine Liste von Benutzerstories basierend auf Ihrer ursprünglichen Eingabe. Dieser Schritt kann allein bereits Stunden an Brainstorming sparen.

Nachdem die KI die Stories generiert hat, wechselt das Tool automatisch zum Schritt 2: „Benutzerstories verwalten.“ Bild 2 zeigt die Ergebnisse an. Sie sehen nun eine saubere, tabellenbasierte Oberfläche, in der jede Benutzerstory in ihre Kernkomponenten zerlegt ist: den Titel, die Benutzerstory-Aussage („Als [Rolle] möchte ich [Bedürfnis], damit [Zweck]“), die Diskussion (die Diskussion um die Story) und die Akzeptanzkriterien (die Bedingungen für den Erfolg). Die KI liefert eine solide Grundlage, aber Sie haben volle Kontrolle über alle Felder. Sie können die Sprache verfeinern, mehr Details zur Diskussion hinzufügen oder die Akzeptanzkriterien anpassen. Hier kann das Team zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alle das Ziel der Story verstehen. Sie können auch eine Priorität (Niedrig, Mittel, Hoch) zuweisen und die Aufwandsabschätzung mit Storypoints vornehmen, was für die Backlog-Verwaltung entscheidend ist.

Sobald Ihre Benutzerstories definiert sind, entfaltet das Werkzeug seine wahre Stärke. Der nächste Schritt ist die Erstellung von Berichten, die Ihr Backlog in handlungsorientierte Informationen verwandeln. Das Klicken auf „Akzeptanztestplan generieren“ führt Sie zum Schritt 3. Bild 3 zeigt den resultierenden Bericht. Die KI analysiert Ihre Akzeptanzkriterien und erstellt automatisch einen umfassenden Testplan. Er beschreibt die spezifischen Testfälle, die benötigt werden, um jede Benutzerstory zu verifizieren, und stellt sicher, dass das Entwicklungsteam genau weiß, was getestet werden muss, und das QA-Team eine klare Roadmap hat. Dies ist eine enorme Zeitersparnis, da es einen Prozess automatisiert, der oft manuell und fehleranfällig ist.

Als Nächstes können Sie einen „Stakeholder-Analyse“-Bericht generieren. Bild 4 zeigt diesen Bericht, der die wichtigsten Personen im Projekt und ihre Interessen identifiziert. Die KI analysiert Ihre Benutzerstories, um festzustellen, wer betroffen ist und wie. Sie liefert eine klare Analyse ihrer Einflussnahme und potenziellen Auswirkungen sowie Kommunikationsstrategien. Dieser Bericht ist für Projektmanager und Produktbesitzer unverzichtbar, da er ihnen hilft, komplexe Stakeholder-Beziehungen zu navigieren und sicherzustellen, dass alle auf einer Linie sind.

Schließlich kann das Werkzeug einen „Priorisierungsbericht“ generieren. Bild 5 zeigt diesen Bericht, der eine datengestützte Analyse Ihres Backlogs liefert. Er nutzt die von Ihnen zugewiesenen Prioritäten und Storypoints, um einen normalisierten Score zu berechnen, und hilft Ihnen, die optimale Reihenfolge der Entwicklung zu bestimmen. Der Bericht hebt die wertvollsten Funktionen hervor, wie beispielsweise „Handgefertigte Artikel durchsuchen“ und „Artikel zum Warenkorb hinzufügen“, und empfiehlt, mit ihnen zu beginnen, um eine starke Nutzererfahrung zu schaffen. Er identifiziert auch Funktionen mit niedrigerer Priorität, wie beispielsweise „Produktbewertung abgeben“, und schlägt vor, sie später umzusetzen. Dieser Bericht liefert eine klare, evidenzbasierte Roadmap für Ihre Entwicklungs-Sprints.

Die KI-gestützter Benutzerstory-Editor (3Cs) von Visual Paradigm ist mehr als nur ein Werkzeug; es ist ein vollständiger Workflow für agile Produktentwicklung. Es beseitigt die Unsicherheit bei der Erstellung der Backlog-Liste und verwandelt Ihre Ideen in einen klaren, umsetzbaren Plan. Von der ersten Idee bis hin zu detaillierten Testplänen und Priorisierungsstrategien bietet dieses Tool einen nahtlosen Weg von der Konzeption zur Umsetzung. Es befähigt Produktmanager, Business Analysten und agile Teams, effizienter zu arbeiten, ihre Vorstellungen abzustimmen und Produkte zu liefern, die den tatsächlichen Nutzerbedürfnissen entsprechen. Wenn Sie Ihren Produktentwicklungsprozess optimieren möchten, ist dieser KI-gestützte Editor eine wertvolle Ressource.

Bereit, wie es funktioniert? Probieren Sie den KI-gestützten Benutzerstory-Editor (3Cs) jetzt aus und erleben Sie die Kraft der KI-gestützten Produktentwicklung selbst.

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